«Blockchain» se refiere a los algoritmos y arquitecturas de datos utilizados para muchas cosas, incluida la trazabilidad de productos pesqueros, automóviles e incluso archivos académicos.
Todo el software proviene de algoritmos y estos provienen de métodos que, por supuesto, son patentables. Tenemos que impulsar simultáneamente cuatro áreas que creo que son relevantes y que van de la mano con el desarrollo de blockchain. Cabe aclarar que blockchain significa todo tipo de algoritmos y arquitecturas de datos que sirven para muchas cosas, entre una y una, para algunas criptomonedas, otro ejemplo son los productos pesqueros, los autos y hasta la trazabilidad de archivos académicos.
Primero está la inteligencia artificial: crear algoritmos y, lo que es más importante, implementar soluciones y bases de conocimiento para el uso de algoritmos que puedan beneficiar a la sociedad al aprovechar los miles de millones de datos que reflejan los resultados de nuestras experiencias cotidianas y que pueden incorporarse a las bases de datos. Hasta el día de hoy, los desarrollos más importantes en inteligencia artificial se han apoyado en algoritmos, especialmente en datos. Este es el segundo punto que quiero enfatizar: ciencia de datos e ingeniería de datos.
La tecnología de la información permite la transformación de datos en información y de información en conocimiento para respaldar la toma de decisiones o impulsar sistemas de inteligencia artificial que pueden realizar tareas computacionalmente intensivas en milisegundos. Las tareas de computación numérica que tardarían miles de años en completarse se pueden calcular en un instante. Los robots virtuales ahora pueden navegar por la red para capturar información para analizar la situación. Todo está en el mundo virtual. El tercer punto que quiero destacar son los robots de servicio y los robots industriales.
Esta industria merece más atención que la que tenemos ahora, sobre todo ahora que queremos aprovechar la reorganización de la cadena logística, necesitamos integrar cada vez más procesos automatizados, que nos permitan trabajar dignamente a mano, y al mismo tiempo, asegurando la calidad de los fabricantes. Y todo esto requiere una transferencia de datos completa y segura. Aquí hago hincapié en el cuarto punto. A ver, si pensamos en el futuro, debemos acelerar nuestro enfoque e inversión en un área estratégica: la computación cuántica.
Ya empresas como IBM, que creó el transistor en 1958 y predijo el uso de las computadoras que usamos hoy, generan miles de millones de dólares en ingresos para estas empresas y pagan una gran parte de sus impuestos al gobierno. acomodándolos México debe buscar estrategias para que entremos al mundo cuántico, y con ello a la economía del conocimiento. Pongo el tema de la computación cuántica en último lugar no porque no sea importante, sino todo lo contrario. Explicaremos esto en detalle en un próximo artículo.
Todo el universo de blockchain se basa en la criptografía, lo que le permite proporcionar el margen de seguridad necesario para las transacciones basadas en algoritmos que todavía están presentes en las computadoras tradicionales en la actualidad. Y es la computación cuántica la que revolucionará todos estos mecanismos, haciendo inviable continuar usando la computación tradicional para el aseguramiento de transacciones.
De esta forma, nos vemos obligados a incursionar en la computación cuántica, tema que comienza a trascender relevancia estratégica y convertirse en un tema de seguridad nacional.
Las futuras cadenas de bloques integrarán algoritmos de inteligencia artificial que se ejecutan en computadoras cuánticas en las aplicaciones.
Por lo tanto, la cadena de bloques será un poderoso mecanismo de seguridad. Debemos dar un salto rápido y profundo en esta convergencia tecnológica, no solo para cumplir con los 17 desafíos del desarrollo sostenible, sino también para preparar a nuestra sociedad para generar empleos de calidad desde todos los rincones del país y en el escenario internacional.
Incluso en México ya existen grupos de investigación como el del Dr. Venegas-Andraca, quienes en colaboración con el Banco Interamericano de Desarrollo y la empresa británica Cambridge Quantum Computing (ahora Quantinuum), han desarrollado una criptografía de protocolo cuántico para asegurar blockchains contra ataques ataque. computadora cuántica.
El camino se está trazando, y este tipo de investigación debe maximizarse para aprovechar productos de alta tecnología en el mediano plazo. Si hablamos de educación, las carreras universitarias en Ingeniería Computacional, Ciencias de la Computación, Cibernética, Ciencia e Ingeniería de Datos, Sistemas Digitales y Robótica son ahora relevantes para lo que están por desarrollar y deben integrarse cada vez más en otras áreas del conocimiento.
No queremos educar a nuestros estudiantes universitarios para resolver los desafíos actuales, sino los desafíos futuros.
Pongámonos una misión. Por ejemplo: el país con mayor proporción de pymes de base tecnológica para 2035; o el quinto país con mayor proporción de artículos científicos y patentes comercializados por algoritmos de computación cuántica para 2040; o la actividad económica en la Quinta Revolución Industrial para 2045 más rápida país en crecimiento.
Fuente: elfinanciero.com.mx
