{"id":1622,"date":"2023-03-28T06:03:40","date_gmt":"2023-03-28T06:03:40","guid":{"rendered":"http:\/\/localhost\/wp\/progredi\/?p=1332"},"modified":"2023-05-24T06:41:54","modified_gmt":"2023-05-24T06:41:54","slug":"4-tipos-de-inteligencia-artificial-que-debes-conocer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/progredi.com.mx\/?p=1622","title":{"rendered":"4 tipos de inteligencia artificial que debes conocer"},"content":{"rendered":"\n

Hoy en d\u00eda, el t\u00e9rmino inteligencia artificial es muy conocido y sonado, pero \u00bfcu\u00e1les son los tipos de inteligencia artificial<\/strong> que existen a nuestro alrededor?<\/p>\n\n\n\n

Existen cuatro tipos de tipos de inteligencia artificial, clasificados seg\u00fan una visi\u00f3n generalizada sobre los avances en investigaci\u00f3n de Inteligencia Artificial (IA). Se trata de una especie de consenso que concluye que las m\u00e1quinas inteligentes y sensitivas est\u00e1n cada vez m\u00e1s cerca.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Adem\u00e1s, cada vez podemos encontrar m\u00e1s\u00a0campos de aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial,\u00a0lo cual tiene un gran\u00a0impacto en las empresas.<\/p>\n\n\n\n

De las predicciones de la Casa Blanca a Arend Hintze<\/h2>\n\n\n\n

Todos nos imaginamos un momento en que la IA est\u00e9 pr\u00e1cticamente personificada. Percibimos un futuro en el que los robots ser\u00e1n humanoides<\/strong> con capacidad de aprender, percibir y actuar como una persona.<\/p>\n\n\n\n

Es cierto que las m\u00e1quinas ya comprenden comandos verbales, distinguen im\u00e1genes, conducen coches aut\u00f3nomos y nos vencen cuando jugamos contra ellas. \u00bfCu\u00e1nto tiempo puede pasar antes de que caminen entre nosotros?<\/p>\n\n\n\n

Un informe de la Casa Blanca sobre inteligencia artificial tiene una visi\u00f3n bastante esc\u00e9ptica de ese sue\u00f1o. Dice que es probable que en los pr\u00f3ximos 20 a\u00f1os las m\u00e1quinas \u00abexhiban una inteligencia de amplia aplicaci\u00f3n comparable o superior a la de los humanos\u00bb. El informe contin\u00faa diciendo que \u00ablas m\u00e1quinas alcanzar\u00e1n y superar\u00e1n el rendimiento humano en m\u00e1s y m\u00e1s tareas\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

\n

En los pr\u00f3ximos 20 a\u00f1os las m\u00e1quinas exhibir\u00e1n una inteligencia de amplia aplicaci\u00f3n comparable o superior a la de los humanos<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Sin embargo, el documento descarta que durante esas dos d\u00e9cadas se llegue a convivir con modelos computacionales tan complejos como el ser humano.<\/p>\n\n\n\n

El informe del Gobierno norteamericano se centra en lo que podr\u00edamos llamar herramientas de inteligencia general<\/strong>: aprendizaje autom\u00e1tico y aprendizaje profundo<\/strong>. Se trata de la tecnolog\u00eda que ha conseguido jugar bien a \u2018Jeopardy\u2019 o vencer a los maestros humanos de \u2018Go\u2019, el juego m\u00e1s complicado jam\u00e1s inventado.<\/p>\n\n\n\n

Estos sistemas de inteligencia artificial actuales son capaces de manejar grandes cantidades de datos. Realizan c\u00e1lculos complejos con mucha rapidez, pero carecen de un elemento que ser\u00e1 clave para construir las m\u00e1quinas inteligentes que imaginamos tener en el futuro.<\/p>\n\n\n\n

Necesitamos superar los l\u00edmites<\/strong> que definen los cuatro tipos diferentes de inteligencia artificial<\/strong>, las barreras que separan a las m\u00e1quinas de nosotros.<\/p>\n\n\n\n

Los tipos de m\u00e1quinas seg\u00fan Arend Hintze<\/h2>\n\n\n\n

Hintze<\/strong> es profesor de Biolog\u00eda Integrada y Ciencias de la Computaci\u00f3n de la Universidad de la Michigan. Trabaja estudiando y creando m\u00e1quinas. Su objetivo es traspasar la frontera de la IA que precisa de la ense\u00f1anza previa del humano.<\/p>\n\n\n\n

Busca la f\u00f3rmula para dise\u00f1ar el robot que sea capaz de aprender por s\u00ed mismo. Para ello, dice que la IA deber\u00e1 seguir el mismo proceso de aprendizaje que el de una persona<\/strong>. Arend Hintze ha establecido una clasificaci\u00f3n con cuatro tipos de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

\"Inteligencia<\/figure>\n\n\n\n

1. M\u00e1quinas reactivas<\/h3>\n\n\n\n

Los tipos m\u00e1s b\u00e1sicos de sistemas de IA son puramente reactivos. No tienen la capacidad de formar recuerdos<\/strong>. Tampoco pueden utilizar experiencias pasadas en las que basar la toma de decisiones actuales.<\/p>\n\n\n\n

Deep Blue<\/strong> fue una supercomputadora creada por IBM. Fue capaz de vencer al ajedrez al gran maestro internacional Garry Kasparov. Ocurri\u00f3 a fines de la d\u00e9cada de 1990 y es el ejemplo perfecto de este tipo de m\u00e1quina.<\/p>\n\n\n\n

Puede identificar las piezas en un tablero de ajedrez y saber c\u00f3mo se mueve cada una. Puede realizar predicciones sobre los mejores movimientos y elegir el mejor de todas las posibilidades.<\/p>\n\n\n\n

Pero no tiene ning\u00fan concepto del pasado<\/strong>. Tampoco posee recuerdos de lo que ha sucedido antes. Aparte de una regla de ajedrez, Deep Blue ignora todo antes del momento presente. Todo lo que hace es enfocar las piezas del tablero en tiempo real y elegir entre los siguientes movimientos posibles.<\/p>\n\n\n\n

Es importante que el usuario sepa que est\u00e1 tratando con una m\u00e1quina en una conversaci\u00f3n de texto o voz, y evitar crear falsas expectativas sobre lo que puede esperar de dicha conversaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

2. Memoria limitada<\/h3>\n\n\n\n

El Tipo II<\/strong> maneja m\u00e1quinas que pueden mirar hacia el pasado<\/strong>. Los veh\u00edculos aut\u00f3nomos ya hacen algo parecido. Por ejemplo, observan la velocidad y direcci\u00f3n de otros autom\u00f3viles. Para que funcionen as\u00ed hay que identificar objetos espec\u00edficos y monitorearlos a lo largo del tiempo.<\/p>\n\n\n\n

Digamos que estas observaciones se agregan a las representaciones preprogramadas para la memoria de estos coches. Se incluyen marcas de carril, sem\u00e1foros y otros elementos importantes, como curvas en la carretera.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n se a\u00f1aden experiencias<\/strong> como cuando el autom\u00f3vil decide en qu\u00e9 momento cambiar de carril para evitar interrumpir a otro conductor o ser embestido por un autom\u00f3vil cercano.<\/p>\n\n\n\n

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Deep Blue fue una supercomputadora creada por IBM capaz de vencer al ajedrez al gran maestro internacional Garry Kasparov<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Pero estas simples piezas de informaci\u00f3n sobre el pasado son solo transitorias. No se guardan como parte de la biblioteca de experiencias del autom\u00f3vil. En estos tipos de inteligencia artificial, la m\u00e1quina no puede compilar la experiencia durante a\u00f1os<\/strong>, como lo hace un humano.<\/p>\n\n\n\n

Entonces, \u00bfc\u00f3mo podemos construir sistemas de IA que construyan representaciones completas, recordar sus experiencias y aprender c\u00f3mo manejar situaciones nuevas?<\/p>\n\n\n\n

3. Teor\u00eda de la mente<\/h3>\n\n\n\n

Llegamos a un punto en el que nos acercamos m\u00e1s a los tipos de inteligencia artificial que deseamos en un futuro. Las m\u00e1quinas de la siguiente clase son m\u00e1s avanzadas. No solo forman representaciones sobre el mundo<\/strong>, tambi\u00e9n sobre otros agentes o entidades.<\/p>\n\n\n\n

En psicolog\u00eda, esto se denomina \u2018teor\u00eda de la mente\u2019. Implica la comprensi\u00f3n de que las personas, las criaturas y los objetos en el mundo pueden tener pensamientos y emociones que afectan a su propio comportamiento. Esto es crucial para la forma en que los humanos formamos sociedades, porque nos permite la interacci\u00f3n social<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Si las m\u00e1quinas van a andar entre nosotros, deber\u00e1n tener una comprensi\u00f3n sobre c\u00f3mo pensamos y c\u00f3mo sentimos<\/strong>. Adem\u00e1s deber\u00e1n llegar a saber qu\u00e9 esperamos y c\u00f3mo queremos que nos traten. Tendr\u00e1n que ajustar su comportamiento en consecuencia.<\/p>\n\n\n\n

4. Autoconciencia<\/h3>\n\n\n\n

El paso final del desarrollo de la IA es construir sistemas que puedan formar representaciones sobre s\u00ed mismos<\/strong>. En \u00faltima instancia, los investigadores de la IA tendr\u00e1n que comprender no solo la conciencia, sino tambi\u00e9n construir m\u00e1quinas que la tengan.<\/p>\n\n\n\n

Los seres conscientes son conscientes de s\u00ed mismos, conocen sus estados internos y pueden predecir los sentimientos de los dem\u00e1s. Es probable que estemos lejos de crear m\u00e1quinas que sean conscientes de s\u00ed mismas<\/strong>. Sin embargo, los esfuerzos se enfocan hacia la comprensi\u00f3n de la memoria, el aprendizaje y la capacidad de basar las decisiones en experiencias pasadas.<\/p>\n\n\n\n

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Puede que estemos muy lejos de la IA autoconsciente, pero es lo que se persigue en \u00faltima instancia<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Este es un paso importante para entender la inteligencia humana por s\u00ed misma. Es crucial para dise\u00f1ar o desarrollar m\u00e1quinas que sean m\u00e1s excepcionales para clasificar lo que ven frente a ellas.<\/p>\n\n\n\n

Los cuatro tipos de inteligencia artificial<\/strong> dan una idea sobre las intenciones que el hombre tiene acerca del futuro de la m\u00e1quina. Puede que estemos muy lejos de la IA autoconsciente. No obstante, est\u00e1 claro que eso es lo que se persigue en \u00faltima instancia.<\/p>\n\n\n\n

Fuente: apd.es<\/a><\/p>\n\n\n\n

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Hoy en d\u00eda, el t\u00e9rmino inteligencia artificial es muy conocido y sonado, pero \u00bfcu\u00e1les son los tipos de inteligencia artificial que existen a nuestro alrededor? Existen cuatro tipos de tipos de inteligencia artificial, clasificados seg\u00fan una visi\u00f3n generalizada sobre los avances en investigaci\u00f3n de Inteligencia Artificial (IA). Se trata de una especie de consenso que concluye que … <\/p>\n

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