{"id":414,"date":"2021-09-22T09:00:00","date_gmt":"2021-09-22T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/progredi.ml\/?p=414"},"modified":"2021-09-22T03:15:19","modified_gmt":"2021-09-22T03:15:19","slug":"estos-son-obstaculos-para-la-adopcion-de-la-inteligencia-artificial-en-mexico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/progredi.com.mx\/?p=414","title":{"rendered":"Estos son obst\u00e1culos para la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial en M\u00e9xico"},"content":{"rendered":"\n

Fuente: expansion.mx<\/a><\/p>\n\n\n\n

Las empresas mexicanas que desean crear soluciones basadas en esta tecnolog\u00eda tienen que lidiar con demasiados datos y experiencia limitada.<\/h5>\n\n\n\n

Entre los desaf\u00edos que plantea la mayor\u00eda de las empresas a ra\u00edz de la pandemia, uno de los desaf\u00edos m\u00e1s comunes es la digitalizaci\u00f3n -que se ha considerado y debe acelerarse en muchos casos- para lograr la automatizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

De esta manera, mediante el uso de herramientas t\u00e9cnicas para maximizar el uso de los recursos, y brindar mejores servicios o mejorar los procesos internos para buscar reducir costos. En la mayor\u00eda de las empresas, una tecnolog\u00eda que puede ayudar a lograr este objetivo es la inteligencia artificial. Sin embargo, se deben superar algunos obst\u00e1culos durante su implementaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan una encuesta realizada por la consultora matutina a pedido de IBM, los principales desaf\u00edos que enfrenta el uso de la inteligencia artificial en M\u00e9xico incluyen los siguientes: la falta de habilidades para lidiar con esta tecnolog\u00eda y la creciente complejidad de la gesti\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n

Entre las empresas mexicanas encuestadas, m\u00e1s del 57% de las empresas han estado explorando el uso de la inteligencia artificial en el campo de la atenci\u00f3n al cliente, centrando su negocio principal en marketing y ventas, con un 47%, y automatizaci\u00f3n de procesos, con un 26%.<\/p>\n\n\n\n

Una de las principales razones por las que el 44% de los profesionales de TI no lo adopt\u00f3 fue que pensaban que era dif\u00edcil de implementar. En M\u00e9xico, las empresas mexicanas identificaron los tres principales obst\u00e1culos para la adopci\u00f3n: experiencia o conocimiento limitado de IA (38%), falta de IA desarrollo La herramienta o plataforma del modelo (28%) y la complejidad de los datos y los silos de datos (20%).<\/p>\n\n\n\n

En cuanto a los datos, hace unos d\u00edas Dell Technologies M\u00e9xico tambi\u00e9n dio a conocer un estudio encargado por Forrester, que mostr\u00f3 que la empresa enfrenta una tremenda presi\u00f3n para adoptar la transformaci\u00f3n digital para acelerar el servicio al cliente, pero deben tomar en cuenta la adquisici\u00f3n de m\u00e1s datos, porque y m\u00e1s Aproveche los datos que ya tiene. En el estudio, el 46% de los encuestados dijo que la pandemia ha aumentado significativamente la cantidad de datos que necesitan recopilar, almacenar y analizar.<\/p>\n\n\n\n

A pesar de esto, el 14% de las empresas en M\u00e9xico ya utilizan la inteligencia artificial como parte de sus operaciones comerciales.<\/h5>\n\n\n\n

Un caso exitoso presentado por IBM mostr\u00f3 c\u00f3mo la empresa mexicana NDS Cognitive Labs implement\u00f3 una soluci\u00f3n de servicio al cliente omnicanal para resolver problemas o preguntas en forma de preguntas frecuentes de manera automatizada.<\/p>\n\n\n\n

El desaf\u00edo es poder utilizar el lenguaje natural para responder a los clientes, lo que requiere un entrenamiento cognitivo motor para incluir las diferentes posibilidades en la interacci\u00f3n, es decir, debemos preguntar algo de diferentes formas. Al integrar chatbots, puede liberar agentes de servicio al cliente, que ahora se ocupan de problemas m\u00e1s profesionales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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