En América Latina, el país con la tasa de adopción de IA más alta es Colombia con un 50 %; Perú ocupa el segundo lugar con un 49 %; Argentina y Brasil están empatados en tercer lugar con un 41 %.
El Covid-19 ha acelerado la adopción de tecnología alrededor del mundo en los últimos años, y entre las empresas, ya que muchas han ido más allá en el uso de la inteligencia artificial (IA) en sus operaciones durante este periodo; de hecho, el 40% en México de las empresas aumentó el uso durante la pandemia.
Sin embargo, este fenómeno no es el único de la economía latinoamericana. Según un estudio global del IBM Institute for Business Value, el país con la tasa de adopción de IA más alta es Colombia, con un 50 %; Perú ocupa el segundo lugar con un 49 %; luego, Argentina y Brasil empatan con un 41 % En tercer lugar, Chile tiene 39 %
Para Baltazar Rodríguez, arquitecto senior y evangelista tecnológico de IBM México, la aceleración se debe a la necesidad de la empresa de cumplir con las crecientes expectativas de los clientes, operar de manera más eficiente y gestionar interrupciones cada vez más comunes y severas, como eventos climáticos importantes o una pandemia global.
“Es por eso que las empresas buscan cada vez más usar IA para desbloquear nuevos valores y conocimientos, acelerar el descubrimiento, optimizar procesos, mejorar la experiencia del cliente y más”, dijo en una entrevista con Forbes México.
Los países latinoamericanos varían en adopción y madurez, pero en general, la región aceleró la adopción de IA en un 43 % durante la pandemia, según el índice de adopción de IA de IBM y Morning Consult.
El experto aseguró que la IA está cambiando la forma en que las empresas operan e interactúan con el mundo, ya que brinda capacidades predictivas para aumentar la toma de decisiones humanas.
Por ejemplo, la IA está ayudando a los agricultores a tomar decisiones sobre la siembra de cultivos y la asignación de tierras en función de información basada en datos; médicos e investigadores para comprender mejor enfermedades neurológicas complejas; y minoristas para garantizar productos en los que todos confiamos. Inventario en el momento adecuado y en el lugar correcto. .
«Los minoristas están cambiando su enfoque de las tecnologías tradicionales a la nube híbrida, impulsada por inteligencia artificial. De esta manera, las organizaciones podrán brindar a sus clientes una experiencia omnicanal sin fricciones, así como predecir el comportamiento de compra y planificar los picos de ventas», Rodríguez comentó.
Al mismo tiempo, en la industria de servicios financieros, un enfoque centrado en el cliente y el uso responsable de los datos permitirán a las organizaciones predecir el comportamiento del cliente para ofrecer ofertas más personalizadas, automatización de tareas de cumplimiento, protección de transacciones y datos financieros altamente confidenciales, así como modernizar cargas de trabajo de misión crítica.
Según un estudio del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), en América Latina y el Caribe (ALC), el 56 % cree que los beneficios de la ética de la IA se refieren a la privacidad y seguridad de los datos personales; la confiabilidad y seguridad del sistema es del 37 % , y la transparencia es del 33%.
Baltazar Rodríguez cree que la innovación es necesaria hoy más que nunca para satisfacer las necesidades de muchos de los grandes desafíos de nuestro tiempo, desde crear modelos de crecimiento sostenible, responder a futuras pandemias y al cambio climático, hasta optimizar el uso de la energía y asegurar el suministro de alimentos. seguridad.
«Para resolver estos problemas, necesitamos un descubrimiento más rápido, una colaboración abierta, una resolución de problemas eficiente y la capacidad de impulsar la ciencia y los negocios hacia nuevas fronteras. Aquí es donde el conocimiento humano combinado con el poder de la inteligencia artificial marcará la diferencia».
En ese sentido, explicó, la IA centrada en el ser humano es el camino a seguir y la forma en que lo están abordando desde IBM, ya que es una disciplina emergente que busca crear sistemas que amplifiquen y aumenten en lugar de reemplazar las capacidades del sistema de inteligencia artificial humana.
Fuente: forbes.com.mx