El machine learning, una rama de la inteligencia artificial, está desempeñando un papel crucial en la transformación de los negocios en México. Esta tecnología permite a las computadoras aprender de los datos y mejorar su rendimiento sin necesidad de programación explícita, lo que abre un mundo de posibilidades para las empresas.
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El machine learning, o aprendizaje automático, es una rama de la inteligencia artificial (IA) y las ciencias de la computación que utiliza datos y algoritmos para imitar la forma en que los humanos aprenden, mejorando gradualmente su precisión. En este artículo, exploraremos qué es el machine learning, su historia y aplicaciones, así como los desafíos éticos que plantea esta tecnología.
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¿Por qué pasar de los sistemas de aprendizaje tradicionales al e-learning?
Al principio, la transición a un sistema de aprendizaje electrónico puede parecer financieramente arriesgada, sin embargo, varios estudios coinciden en que es un paso inteligente.
Un Sistema de Gestión del Aprendizaje (LMS) es un recurso de formación eficiente y rentable que ofrece ciertas ventajas sobre los métodos educativos tradicionales.
La IA y el Machine Learning son el futuro
Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático están cambiando el mercado laboral. La inteligencia artificial se está expandiendo para convertirse en una parte integral de los productos, servicios y soluciones.
Según la consultora Gartner, la inteligencia artificial reemplazará el 16% de los puestos de trabajo en la próxima década.
Puede comenzar su carrera en aprendizaje automático, inteligencia artificial de una ciencia de la ingeniería relacionada con la tecnología, como la ingeniería de sistemas, o puede obtener un trabajo en matemáticas o física teórica. Además de la posibilidad de trabajar en el extranjero, un buen conocimiento del inglés es esencial para la investigación científica y los documentos que debe manejar.
Licenciado en Ingeniería Informática y aprende a avanzar en plataformas de programación comercial o programación web. Grados en Business Analytics o Ingeniería en Tecnologías de la Información son algunos de los cursos que garantizan el empleo.
La programación de videojuegos, los grados en diseño y desarrollo de videojuegos y la animación son otros cursos con múltiples aplicaciones en un sinfín de campos como la educación, la salud, la aviación o los servicios.
Los títulos de ingeniería de software satisfacen la creciente demanda de profesionales versátiles con experiencia en matemáticas, estadística o informática.
Másteres en Data Science e Inteligencia Artificial, Ingeniería Física y Matemática, Inteligencia Artificial y Sistemas Inteligentes, Másteres en Ingeniería Biomédica o Machine Learning, Inteligencia Artificial y Big Data son otras formaciones para trabajar en campos en evolución.
Los ingresos del mercado de la inteligencia artificial superarán los 400 mil millones en 2023
Los ingresos totales del mercado mundial de inteligencia artificial (IA), incluidos el software, el hardware y los servicios, crecerán un 19,6 % en 2022 hasta los 380 350 millones de euros y superarán la marca de los 400 000 millones en 2023.
Entre las tres categorías de soluciones de IA, la inversión asignada a hardware y servicios de IA crecerá más rápido, mientras que el software reducirá su participación, según las previsiones de la consultora IDC. Gasto total del mercado en 2022.
Fuente: america-retail.com