Inteligencia Artificial un aliado para satisfacer la creciente demanda eléctrica en México

La IA puede ser un aliado para ayudar a satisfacer la creciente demanda de electricidad; solo en México, se estima que la demanda aumentará un 6.8 % en 2024 en comparación con 2020, mientras que la demanda mundial aumentará un 20 % en 2040.

China e India representarán la mitad del crecimiento de la demanda mundial de energía, según datos del Centro Wilson y el Plan Nacional de Desarrollo del Sistema Eléctrico 2019-2033.

Lo que estamos viendo en Europa, China y EE. UU. es una gran inversión en energías renovables e inversión en innovación tecnológica.

Duncan Wood, vicepresidente de estrategia y nuevas iniciativas del Wilson Center, advirtió.

La IA proporcionará capacidades predictivas mediante el análisis de parámetros para mantener los activos críticos funcionando con la máxima eficiencia.

Además, puede detectar problemas, evaluar riesgos y resolver problemas en tiempo real y proporcionar herramientas de soporte móvil para los técnicos.

Datos estimados sobre demanda e inversión en energía en 2022

  • 20% crecerá la demanda de energía a nivel mundial en 2040
  • 60% crecerá la demanda de electricidad en el mismo año
  • 108 millones de barriles por día será la demanda de petróleo en 2035
  • 1.9 billones de dólares de inversión se requerirán año con año a partir del 2040
  • 500 millones de dólares anuales en inversiones necesitará el sector petrolero de gas del 2040 en adelante
Aumento en el consumo de electricidad per cápita

Según la previsión de la Administración de Información Energética (EIA) de EE. UU., de 2019 a 2033, el consumo internacional de electricidad per cápita aumentará un 0,6 % anual, de los cuales la generación neta de electricidad aumentará un 1,5 %.

A la luz de esto, los productores de energía se están preparando para un mundo «post-hidrocarburo» con un enfoque en hidrógeno verde, almacenamiento de energía y litio a medida que los gobiernos de todo el mundo se enfocan en el cambio climático y en la energía renovable.

En México, ocurre lo contrario, ya que la Comisión Federal de Electricidad (CFE) y Pemex se enfocan en concentrar el riesgo de inversión en una sola empresa en lugar de trabajar con empresas privadas.

CFE y Pemex se enfocan en tecnología heredada e hidrocarburos. Las dos empresas no tienen preocupaciones sobre la gobernanza y la regulación ambiental.

dijo Wood.
«Descarbonizando la Economía»

La inteligencia artificial será una herramienta muy importante en el sector energético, porque con acceso a más datos, se puede predecir mejor la demanda de energía y mejorar la eficiencia.

La inteligencia artificial en el sector energético se está utilizando para realizar tareas de mantenimiento productivo para encontrar el equilibrio entre la oferta y la demanda, según un análisis de la aseguradora española Aserta.

La compañía cree que la inteligencia artificial se está convirtiendo en una palanca fundamental para descarbonizar la economía.

En el caso de las redes eléctricas, los datos y la información deben analizarse en tiempo real para que el procesamiento sea más rápido, eficiente y útil a través de la inteligencia artificial, dijo.

Fuente: elceo.com

La inteligencia artificial impulsa el desarrollo empresarial

En 2022, se espera que la inteligencia artificial impulse el progreso tecnológico, especialmente en la transformación digital de la empresa.

La pandemia ha traído muchos desafíos, principalmente para las empresas y muchas personas que deben adaptarse a la inteligencia artificial.

En particular, la inteligencia artificial está comenzando a cambiar vidas, cambiar modelos comerciales e implementar nuevos métodos de ventas.

La inteligencia artificial mejora vidas

La transformación digital avanza rápidamente, pero en solo dos años, la pandemia ha obligado a las empresas a experimentar una transformación completa.

El plan inicial de desarrollo tecnológico fue gradual, pero cada empresa decidió buscar nuevas oportunidades de negocio y combinar las oportunidades de negocio que ya habían aprovechado.

Así es como participa la inteligencia artificial, ayudando a condensar toda la información brindada y brindando mejores opciones.

Desde optimizar los procesos del almacén hasta revisar mejor las entregas, incluso puede elegir la mejor opción para crear catálogos o muestras de productos.

El papel de la inteligencia artificial en 2022

Según el responsable de NDS Cognitive Labs, muchas empresas han combinado la inteligencia artificial para simplificar y optimizar procesos.

Si bien el gasto en el uso de inteligencia artificial se disparará en 2022, este se centrará en la transformación digital de las grandes y medianas empresas.

Mayor tasa de adopción, mejor optimización

La adopción de la inteligencia artificial a principios del próximo año jugará un papel importante en el análisis de datos, la planificación de la cadena de suministro y el inventario.

Incluso el uso de inteligencia artificial ayudará a lograr la lealtad del cliente, la ciberseguridad y la planificación y otros ajustes dentro de la empresa.

Según datos de International Data Corporation (IDC), se estima que para el 2024, el mercado global de inteligencia artificial superará los 500 mil millones de dólares estadounidenses.

Las principales industrias se ven afectadas

Según una encuesta de McKinsey & Company, las industrias de tecnología y telecomunicaciones son las de más rápido crecimiento en 2020.

Aunque al mismo tiempo, estos departamentos serán los más propensos a adoptar tecnologías digitales profundamente arraigadas e integrarse con inteligencia artificial.

Fuente: unocero.com

Estos son obstáculos para la adopción de la inteligencia artificial en México

Fuente: expansion.mx

Las empresas mexicanas que desean crear soluciones basadas en esta tecnología tienen que lidiar con demasiados datos y experiencia limitada.

Entre los desafíos que plantea la mayoría de las empresas a raíz de la pandemia, uno de los desafíos más comunes es la digitalización -que se ha considerado y debe acelerarse en muchos casos- para lograr la automatización.

De esta manera, mediante el uso de herramientas técnicas para maximizar el uso de los recursos, y brindar mejores servicios o mejorar los procesos internos para buscar reducir costos. En la mayoría de las empresas, una tecnología que puede ayudar a lograr este objetivo es la inteligencia artificial. Sin embargo, se deben superar algunos obstáculos durante su implementación.

Según una encuesta realizada por la consultora matutina a pedido de IBM, los principales desafíos que enfrenta el uso de la inteligencia artificial en México incluyen los siguientes: la falta de habilidades para lidiar con esta tecnología y la creciente complejidad de la gestión de datos.

Entre las empresas mexicanas encuestadas, más del 57% de las empresas han estado explorando el uso de la inteligencia artificial en el campo de la atención al cliente, centrando su negocio principal en marketing y ventas, con un 47%, y automatización de procesos, con un 26%.

Una de las principales razones por las que el 44% de los profesionales de TI no lo adoptó fue que pensaban que era difícil de implementar. En México, las empresas mexicanas identificaron los tres principales obstáculos para la adopción: experiencia o conocimiento limitado de IA (38%), falta de IA desarrollo La herramienta o plataforma del modelo (28%) y la complejidad de los datos y los silos de datos (20%).

En cuanto a los datos, hace unos días Dell Technologies México también dio a conocer un estudio encargado por Forrester, que mostró que la empresa enfrenta una tremenda presión para adoptar la transformación digital para acelerar el servicio al cliente, pero deben tomar en cuenta la adquisición de más datos, porque y más Aproveche los datos que ya tiene. En el estudio, el 46% de los encuestados dijo que la pandemia ha aumentado significativamente la cantidad de datos que necesitan recopilar, almacenar y analizar.

A pesar de esto, el 14% de las empresas en México ya utilizan la inteligencia artificial como parte de sus operaciones comerciales.

Un caso exitoso presentado por IBM mostró cómo la empresa mexicana NDS Cognitive Labs implementó una solución de servicio al cliente omnicanal para resolver problemas o preguntas en forma de preguntas frecuentes de manera automatizada.

El desafío es poder utilizar el lenguaje natural para responder a los clientes, lo que requiere un entrenamiento cognitivo motor para incluir las diferentes posibilidades en la interacción, es decir, debemos preguntar algo de diferentes formas. Al integrar chatbots, puede liberar agentes de servicio al cliente, que ahora se ocupan de problemas más profesionales.

Translate »