Los avances en Inteligencia Artificial (IA) podrían verse obstaculizados si las empresas no gestionan cuidadosamente el acceso a los datos a lo largo de todo el ciclo de desarrollo y producción. Un hospital estadounidense, al explorar un sistema de IA para mejorar la atención al paciente, se encontró con el desafío de recuperar datos dispersos en 20 sistemas heredados, lo que llevó al abandono del proyecto.
En una investigación basada en entrevistas con líderes en IA de seis empresas estadounidenses, se descubrió que, aunque se presta atención a la precisión y la integridad de los datos, el acceso a estos se presenta como un desafío crucial para implementar la IA. Sorprendentemente, la accesibilidad a los datos se trata comúnmente como un problema exclusivo de TI, cuando, en realidad, es un problema de gestión exacerbado por conceptos erróneos sobre su naturaleza y papel en la IA.
La accesibilidad a los datos no es simplemente tener datos, sino tener los elementos necesarios para que las máquinas los extraigan. Este desafío se agrava debido a la diversidad de grupos de partes interesadas involucradas en los programas de IA, con opiniones divergentes sobre la accesibilidad.
Las fases clave del ciclo de vida de la IA revelan que la accesibilidad suele pasarse por alto durante el desarrollo y las pruebas de modelos, y solo se aborda de manera más intensiva cuando la IA entra en producción. Este enfoque desequilibrado puede llevar a la pérdida de valor potencial de la IA si no se aborda adecuadamente la infraestructura de datos en las etapas finales del ciclo.
En resumen, el mayor obstáculo para la IA no radica solo en la disponibilidad de datos, sino en la gestión efectiva del acceso a ellos a lo largo de todo el proceso, desde la concepción hasta la implementación en producción.
Fecha: 25 de septiembre de 2023.
Referencias:
- Artículo original: The Biggest Obstacle to Artificial Intelligence